情報を正確に広めるためのFacebookやその他のソーシャルメディアのユーティリティは、かなり前から議論の的となっています。 Facebookや同様のソーシャルメディアプラットフォームで急速に増加しているニュースソースの信頼性についても議論が進んでいます。これらのプラットフォームは、個々の行動に基づいて、ユーザーに適していると思われる情報を選択して表示するアルゴリズムに依存しています。新しい研究は、ソーシャルメディアのアルゴリズムがより信頼できる情報源への誤った情報の拡散を助長し、重要な問題に関する一般の議論を誤解させる結果となるという批評家による長年の議論を強化しています。
ワシントンポストの報告によると、ニューヨーク大学とフランスのグルノーブルアルペス大学の研究者は、2020年の米国大統領選挙前後のFacebookでのユーザーの行動を調査し、2020年8月から2021年1月の間に誤った情報を公開したことで知られるニュース出版社がCNNや世界保健機関（WHO）などの信頼できるニュースソースよりも、プラットフォーム上で6倍の「いいね、共有、相互作用」があります。
研究者たちはまた、左端と右端の両方にある誤った情報を人身売買するページが、実際のページよりもはるかに多くのFacebookユーザーを引き付けることができることを発見しました。調査結果は、分裂的で厳しい世論調査キャンペーンの後に開催された2016年の米国大統領選挙後に最初に公表された「フェイクニュース」に関する懸念を裏付けています。ソーシャルメディアは、米国政府の立法府の議席である国会議事堂を激しく襲撃しようとするトランプ支持者による1月6日の試みを含め、暴力への呼びかけを増幅したことでしばしば非難されてきました。