人工知能（AI）の分野での新しい発見は、世界で最も単純な海洋生物の1つであるウミウシからインスピレーションを得ています。 AIは常に成長を続けており、改善と効率化を図っています。単純なウミウシは、研究者が新しい境地を開拓するのに役立ちました。パデュー大学、ラトガーズ大学、ジョージア大学、およびアルゴンヌ国立研究所の研究者は、今週、全米科学アカデミー紀要の議事録に研究を発表しました。この研究では、ウミウシの知性の最も基本的な構成要素のいくつかを調べています。これは、研究者がAI駆動型ハードウェアをより効率的にするための措置を講じるのに役立ちました。
研究者は、このようなハードウェアは、自動運転車、手術ロボット、ソーシャルメディアアルゴリズムなどの分野にわたるアプリケーションにとって効率的で信頼性が高い可能性があることを示唆しました。
Purdueの材料工学教授であるShriramRamanathanは、EurekAlertに次のように語っています。「ウミウシを研究することで、神経科学者はあらゆる生物の生存に欠かせない知性の特徴を発見しました。」
ウミウシには、慣れと感作という2つの知性の兆候があります。慣れとは、刺激に対する反応を時間の経過とともに正常化することを意味します。ただし、感作はまったく逆です。それは、生物が新しい刺激に強く反応する知性の一部です。
AIは、インテリジェンスのこれらの明らかに反対の側面についていくのに苦労することがよくあります。脳に触発されたコンピューティングを研究している研究者の間では、それは「安定性-可塑性のジレンマ」として知られています。 AIは、今日私たちが知っているように、最初に古いデータを書き換えずに新しい情報を保存することはできません。しかし、慣れることでAIは不要なデータを保存できなくなり、感作は新しい情報を保持するのに役立ちます。これにより、安定性が向上すると同時に、可塑性も実現します。
研究者は、慣れと感作のこのプロセスを模倣するために酸化ニッケルに依存しています。酸化ニッケルは、その特性が古典物理学の法則では説明できないため、量子材料として知られています。